建設業の書類仕事でClaudeとChatGPTを比べる

建設業の書類仕事は、エクセルの工程表、PDFの仕様書、写真つきの日報、複数ページにわたる提出書類といった、ファイルを中心に進む作業が多い。文章を1本書くというより、複数のファイルをまたいで情報を集約し、別の書式に流し込む作業が中心になる。

こうした作業では、ファイルをそのまま渡して読み込ませられるか、読み込んだ内容をもとに新しいファイルを書き出せるかという点が重要になる。チャット画面に文章を貼り付けてやり取りするだけでは、エクセルやPDFが絡む作業には向かない。

もう1つの条件は、渡すファイルの量だ。共通仕様書のような数百ページのPDFや、複数の現場の日報をまとめて扱う場合、一度に読み込める分量が少ないと、途中で情報が抜け落ちてしまう。

Claude Codeは、パソコン上のフォルダに直接アクセスして、エクセルやPDF、画像ファイルを読み込み、新しいファイルとして書き出せる。工程表を読み込んで別のエクセルとして出力する、複数の日報から週報を作る、といった一連の作業を1つの指示で任せられる。

長いファイルを扱う点でも、共通仕様書のような分量のPDFを比較的まとめて渡せる。前回版との比較のように、複数の長いファイルを同時に扱う作業に向いている。

一方で、Claude Codeはパソコンにインストールして使うツールであり、チャットアプリのように誰でもすぐ触れる手軽さはない。最初のセットアップには多少の慣れが必要になる。

ChatGPTは対話形式での文章作成や、アイデア出し、短い文章の下書きに向いている。近隣挨拶文の文面を考える、メールの下書きを作るといった、完結した1つの文章を作る作業では手軽に使える。

ファイルのアップロード機能もあるが、パソコン上のフォルダを直接操作してファイルを書き出すという使い方は、Claude Codeほど作り込まれていない。複数のファイルをまたいで新しいファイルを生成する作業には、一手間かかることが多い。

チャット画面から気軽に使い始められる点は強みで、単発の文章作成であればセットアップの手間なくすぐに試せる。

工程表の一括リスケ、日報から週報への集計、実績データから複数の書式への流し込みといった、ファイルをまたいで処理する作業が多い会社は、Claude Codeの方が向いている。

近隣挨拶文の文面を考える、メールの言い回しを整えるといった、完結した短い文章を作る作業が中心であれば、ChatGPTでも十分に対応できる。

実際には両方を併用している会社もある。ファイルを中心とした定型作業はClaude Code、単発の文章相談はChatGPTという分け方は、それぞれの強みに沿った使い方だ。

どちらのツールを使っても、金額や提出物に関わる最終判断は人が行う必要がある。AIが作った下書きをそのまま提出したり送付したりせず、必ず人が内容を確認する運用は、どちらのツールでも変わらない。

プロンプト例: 「工程表.xlsxを読み込んで、A現場の遅れをB現場・C現場に反映させて」というように、渡すファイルと指示を具体的に書くほど、どちらのツールでも出力の精度が上がる。

まずは自社の書類仕事のうち、どの作業に一番時間を取られているかを洗い出す。その作業がファイル中心か、文章の下書き中心かで、どちらのツールから試すかが決まる。

1ttanでは建設業向けにこうしたツール選定と実装の支援を行っている。自社の作業内容に合わせてどちらを使うか、あるいは両方をどう使い分けるかを一緒に整理できる。