数量計算書をAIで集計する土木の実務

数量計算書は工種ごとに数量を拾い、単価表と突き合わせて金額を出し、さらに検算して数値の整合性を確認する。拾い出しから検算まで一連の作業を1人の技術者が担うことが多く、他の業務と並行すると時間がかかる。

図面の変更が入るたびに、関連する工種の数量を拾い直す必要がある。変更履歴を追いきれないまま集計すると、古い数量のまま計算書ができあがってしまうこともある。

検算は自分で拾った数量を自分で確認する作業になりやすく、思い込みによる見落としに気づきにくい。第三者の目を入れる時間がないまま提出期限を迎える現場もある。

数量計算書は入札や出来高請求の根拠になるため、数値の誤りは金額の誤りに直結する。集計作業の負担と、間違えられない緊張感の両方がかかる書類だ。

AIに数量の集計を任せるには、拾い出しがすでに終わった数値データを用意しておく必要がある。図面から数量を読み取る拾い出しの工程はAIに渡さず、拾い出し済みの数値だけを渡す運用にする。

単価表や積算基準もあわせて渡しておく。工種ごとの単価や計算式が現場や元請によって違う場合は、その違いをAIに明示しないと、一般的な計算式で処理されてしまう。

検算の基準も決めておく。どの数値とどの数値を突き合わせて整合性を確認するのか、チェックの観点を先に整理しておくと、AIに検算を依頼したときの指示がぶれない。

過去に提出して問題のなかった数量計算書があれば、様式の見本として用意する。計算書のレイアウトや小数点の扱いなど、細かい体裁の指示を省ける。

架空データでの実行例として、擁壁工事のコンクリート数量計算書を作成する場面を想定する。拾い出しはすでに終わっており、区間ごとの延長・断面積のメモがCSVで手元にある状態だ。

プロンプト例: 「添付したCSV(区間・延長・断面積の一覧)をもとに、区間ごとのコンクリート数量を計算し、工種別の集計表を作成してください。あわせて、延長×断面積の計算結果と一覧の数値を突き合わせて、計算誤差がある行を指摘してください」

この指示でAIが返すのは、渡された数値をもとにした計算結果と、その中での不整合の指摘だ。延長や断面積そのものが図面と合っているかどうかは、拾い出しを行った技術者が図面を見て確認する必要がある。

検算で指摘された不整合は、入力ミスなのか拾い出しの誤りなのかをAIは区別できない。指摘された行を人が図面まで遡って確認し、原因を特定してから修正する。

数量計算書は拾い出しの精度がそのまま金額に反映される書類だ。AIに集計と検算を任せても、拾い出しの数値が誤っていれば、集計結果も誤ったまま仕上がる。拾い出しは図面を読む技術者の仕事として残す。

検算でAIが指摘した不整合は、まず図面に戻って原因を確認してから修正する。原因を確認せずに数値だけ直すと、拾い出し自体の誤りを見逃し、関連する他の工種の数値も誤ったまま残ってしまう。

計算書の入札根拠としての最終承認は、数量計算書に責任を持つ技術者が行う。AIが検算まで済ませても、この承認行為自体を省略する判断はしない。

図面から寸法を読み取り、どこまでを1つの数量区分として拾うかという判断は、AIに渡す前の工程であり、AIの役割ではない。区分の切り方を誤ると、集計以降の数値がすべてずれる。

現場の実測値と図面の数値が食い違う場合の判断も、AIは行わない。実測を優先するか図面を優先するかは、施工条件を知っている技術者の判断に委ねられる。

積算基準の解釈、特に共通仮設費や諸経費の扱いのような制度的な判断は、AIに任せられる範囲を超える。基準の解釈が必要な箇所は、人が確認したうえでAIへの指示に反映する。

まず1工種、1区間分の数量計算書で試し、AIの集計結果を手計算の結果と突き合わせる。差が出た場合は、プロンプトの指示のどこが曖昧だったかを確認してから範囲を広げる。

検算の観点(何と何を突き合わせるか)をプロンプトのテンプレートとして固定しておくと、毎回同じ精度で不整合を洗い出せる。

1ttanは建設業向けの実装支援を行っており、AI変革コンサルとして上場企業を含む30社以上の支援実績がある。数量計算書のような金額に直結する書類ほど、小さく試してから範囲を広げる進め方が向いている。