防水工事の見積書作成をAIで効率化する方法

防水工事は下地の状態によって工法が変わる。既存の防水層が健全であれば重ね塗りで済むが、膨れや破断がある場合は撤去してから新規施工する必要があり、数量も金額も大きく変わる。

同じ建物でも、屋上とバルコニーで劣化の進み方が異なることが多い。現場調査の結果を見積の前提としてどう反映するかが、防水工事の見積作成で一番手間のかかる部分だ。

前提条件が変わるたびに数量表を作り直していると、見積提出までの時間がかかる。前提条件の整理と数量表づくりを分けて考えると、AIに任せられる部分が見えてくる。

見積提出までの時間が延びると、他の案件との調整や着工時期の相談も後ろ倒しになる。数量表づくりにかかる時間を減らせれば、現場調査から見積提出までの流れがそのぶん早くなる。

現場調査で確認する下地状況は、主に既存防水層の劣化度、下地の含水状況、立上り部分の劣化の3点に整理できる。この3点をどう判定するかで、工法の選定が変わる。

劣化度が軽微であれば既存防水層の上から新規防水層を重ねる工法、劣化が進んでいれば既存防水層を撤去して下地から補修する工法になる。含水状況によっては、通気緩衝工法を選ぶ判断も必要になる。

現場調査でメモした劣化箇所ごとの面積や範囲を、工法別の数量表にまとめる作業は手間がかかる。メモの単位がバラバラだったり、複数箇所の合計を後から計算し直したりすることも多い。

Claude Codeに現場調査のメモ(箇所・面積・劣化状況)を渡し、工法ごとに数量を集計した表の下書きを作らせられる。プロンプト例: 「以下の現場調査メモをもとに、工法別(重ね塗り・撤去後新規施工・通気緩衝工法)に面積を集計した数量表を作成してください。単位はすべて平米に統一してください」。

以下は架空データでの実行例である。屋上120平米・バルコニー3箇所計40平米というメモから、工法別の数量表と小計が出力される。出力された数量が現場調査の記録と一致しているかを確認したうえで、見積書に反映する。

数量表ができれば、単価を掛け合わせて見積書の下書きを作る部分もAIに任せられる。既存の見積フォーマットに数量と単価を流し込む作業は、フォーマットさえ決まっていれば自動化しやすい。

ただし、見積書は金額を提示する提出物である。数量の集計ミスや単価の適用間違いがあれば、そのまま金額の誤りとして顧客に届いてしまう。下書きの数字を提出前に必ず照合する。

見積フォーマットが元請けや取引先ごとに異なる場合は、それぞれのフォーマットに合わせたテンプレートを用意しておくと、AIに渡す指示がシンプルになり、下書きの精度も安定する。

下地状況の最終判定と工法の選定は、現地を見た担当者の経験による部分が大きい。写真やメモだけでは分からない劣化の進み具合もあり、AIに任せられる範囲ではない。

見積金額の最終確認と提出の判断も人が行う。下書きまでがAIの役割であり、金額を提示する責任は現場を知る人が持つ。

図面や現況写真から下地の劣化度合いを直接判断する作業は、AIに任せられない。現地調査で目視・打診・含水率測定などを行った結果をもとに、AIには数量整理と表作成を任せる形になる。

数量表の単位や集計範囲の誤りは、見積金額に直結する。出力結果をそのまま使わず、現場調査の記録と突き合わせる工程を必ず残す。

まずは1現場分の調査メモを使って、数量表の下書き作成を試す。集計精度に問題がなければ、見積書のフォーマットへの反映まで範囲を広げる。

1ttanは建設業向けにこうした見積業務の実装支援を行っている。工法の判断基準は変えずに、数量整理と見積書下書き作成にかかる時間を減らせる。