管工事の見積をAIで作成する材料拾いの線引き

給排水工事の見積は、配管の口径・材質・継手・バルブ類を図面から拾い、数量に単価を掛け合わせる積算作業が中心になる。拾う項目数は多いが、単価表と照らし合わせれば数量計算自体は機械的に進められる部分が多い。

空調工事はこれと逆で、拾う点数は給排水ほど多くないが、どの機種を選ぶかで金額が大きく動く。同じ能力帯でも、メーカーやグレードによって金額差が出ることも珍しくない。

見積書を1つのテンプレートで作ろうとすると、給排水側は拾いの粒度が粗くなり、空調側は機種選定の根拠が抜け落ちるという、逆方向の不備が起きやすい。

AIに任せられるのは、仕様書や図面の文字情報をもとにした材料リストのたたき台作成、単価表との突き合わせによる金額計算、見積書の体裁を整える作業である。文字や数値として存在する情報の整理は得意な領域になる。

任せられないのは、図面から数量そのものを読み取る作業だ。配管の長さや継手の個数を図面上でカウントする作業は、現時点のAIに画像として渡しても正確性を保証できない。数量は人が拾った結果をAIに入力する前提で使う。

機種選定も同様に、AIは候補の比較材料(能力・価格帯・省エネ性能などの一般的な特徴)を整理できるが、現場の設置条件や施主の予算感を踏まえた最終決定は人が行う。

給排水改修で、塩ビ管VP50を30m、VP30を15m、継手類一式、既存の拾い出しメモがあるという設定の、架空データでの実行例を示す。AIに見積書のたたき台を作らせる。

プロンプト例: 「給排水改修の見積書のたたき台を作りたい。材料はVP50が30m、VP30が15m、継手はエルボ12個・チーズ6個、仕切弁2個。単価は別紙の単価表(添付)を使い、材工共の内訳と小計・値引き欄を含む見積書の形式にして。数量は拾い出し済みの確定値として扱って」

この実行例の要点は、数量を確定値として渡している点にある。人が拾った数量を入力値として渡し、AIには金額計算と体裁づくりを任せる使い方になる。

空調工事でも、架空データでの実行例として使い方を示す。事務所用パッケージエアコンの機種選定で、能力条件と予算をAIに伝え、候補機種のグレード比較をたたき台として作らせる。

プロンプト例: 「事務所用パッケージエアコン、必要能力5馬力相当、予算は本体・工事費込みで150万円前後。標準グレードと省エネ上位グレードで、価格差と回収年数の考え方を整理した比較メモを作って」

この比較メモも金額の断定には使わず、施主への説明資料の下書きとして扱う。実際の型番選定と価格確定は、メーカーや代理店への見積依頼を経て人が行う。

管工事の見積作成を工程ごとに分けると、AIが担えるのは数量が確定した後の計算と体裁づくりが中心になる。数量の算出と最終的な機種決定は、どちらも現場や施主の情報を踏まえた人の判断が要る。

この線引きを崩して、AIに数量算出や機種の最終決定まで任せてしまうと、見積の前提そのものが不確かになる。提出前に必ず人が確認する工程を残す。

AIは図面を画像として読み込ませても、配管長や個数を正確にカウントすることは保証できない。数量の誤りは見積金額に直結するため、数量そのものはAIに拾わせず、人が拾った結果を入力する運用を崩さないことが要る。

単価表の妥当性も、AIは渡された表をそのまま使うだけで、単価が現在の相場と合っているかどうかまでは判断しない。定期的な単価表の更新は人の役割として残る。

見積書は金額と提出物に直結する書類であり、AIが作るのは下書きまでで、最終的な数量・単価・機種の確定と提出判断は人が行う。1ttanは建設業向けに、管工事を含む専門工事業でのこうした線引きを踏まえた実装支援を行っている。