防水工事の写真台帳をAIで整理する方法

外壁塗装や内装工事の写真台帳は、工程ごとに1枚の代表写真があれば足りることが多い。防水工事はそうはいかない。

防水層の層構成に合わせて、1つの部位に複数枚の写真を求められる。工程ごとに1枚では足りない。下地の乾燥状態、プライマーの塗布量、防水層の重ね幅、トップコートの仕上がりを、それぞれ別に記録する必要がある。

元請や発注者に提出する台帳では、この層構成が抜けていると、施工が正しい順序で行われたことを示せない。竣工後に指摘を受けると、撮り直しがきかない部位も出てくる。

写真の撮り忘れは、現場では気づきにくい。防水層を打った後に、下地処理の写真が抜けていたと分かっても、その時点では撮り直せない。

職人が撮影を担い、事務所で台帳をまとめる担当者が別にいる会社では、抜けの発見が竣工前検査までずれ込むことがある。層ごとの必要枚数をその場で確認できる仕組みがあれば、この発見を早められる。

架空の防水工事データを使い、撮影日時とファイル名だけが分かる写真ファイル群をAIに読み込ませ、下地・プライマー・防水層・トップコートの4つの層に仕分けさせる実行例を試した。

写真のEXIF情報(撮影日時)と、現場で運用しているファイル命名規則を手がかりに、AIは層ごとのフォルダへ写真を振り分けた。撮影順序から工程の前後関係を推測する形になる。

層ごとの必要枚数に対して不足がある場合は、不足している層と枚数をAIが一覧にして示した。この一覧は、竣工前検査の前に現場へ確認を戻す材料として使える。

プロンプト例: 「このフォルダ内の写真を、撮影日時とファイル名の情報をもとに、下地処理・プライマー塗布・防水層・トップコートの4つの層に仕分けること。層ごとの最低必要枚数(下地2枚、プライマー1枚、防水層3枚、トップコート2枚)に対して不足がある場合は、不足している層と枚数を一覧にして示すこと」

枚数の基準は、会社ごとの提出様式や元請の要求水準に合わせて事前に指示しておく必要がある。基準をAIが自分で決めることはない。

写真を層ごとに仕分け、枚数の過不足を一覧にすることはAIに任せられる。撮影日時とファイル名という機械的な情報をもとにした分類だからだ。

層の施工が正しい手順・正しい重ね幅で行われたかどうかは、写真からAIが判断しない。写真に写っている施工の良し悪しの判断は人が担う。

元請や発注者に提出する台帳としての最終確認も人が行う。AIが作るのは仕分け済みの下書きまでで、提出物としての体裁と内容の最終責任は事業者に残る。

• 層ごとの仕分けと枚数不足の洗い出しはAIに任せられる
• 施工の良し悪しの判断はAIに渡さない
• 提出前の最終確認は人が行う

当社は建設業向けにAI変革コンサルを30社以上(上場企業含む)支援し、外壁塗装専用のSaaSも600社超の登録実績を持つ。改修工事の写真管理に関する相談を通じて、防水工事特有の層構成の難しさを見てきた。

導入する際は、まず自社の提出様式に合わせて層ごとの必要枚数と命名規則を決め、それをAIへの指示として固定する。基準があいまいなまま仕分けさせると、不足の見落としが増える。

自社の自動化は13本(2026年7月時点)運用しており、写真整理のような定型作業は、判断が要らない範囲から自動化を始めると定着しやすい。