管工事の安全書類をAIが資格突合する方法

管工事では、酸欠のおそれがある場所での作業や有機溶剤を使う配管の接着・塗装作業など、法令で作業主任者の選任が義務づけられている作業が多い。

現場ごとに、誰がどの作業主任者資格を持ち、いつ選任するかを安全書類にまとめて提出する必要がある。作業員の入れ替わりが多い会社ほど、この確認作業は煩雑になる。

資格証の有効期限切れ、作業内容と資格の不一致は、書類を作成する担当者が一件ずつ台帳と照らし合わせて見つけるしかない。見落とせば、着工後に是正指導を受ける。

この検証では、架空データでの実行例として、作業員名簿と資格証の一覧、現場ごとの作業内容（酸欠のおそれがある場所での作業、有機溶剤を使う作業など）をAIに読み込ませ、必要な資格と保有資格を突き合わせる仕組みを作った。

プロンプト例: 「この現場では、配管接着に有機溶剤を使う作業と、ピット内での酸欠のおそれがある作業がある。作業員名簿と資格証一覧を照らし合わせて、有機溶剤作業主任者、酸素欠乏危険作業主任者の資格を持つ人が選任されているか確認してほしい。資格の有効期限が切れている人がいれば一覧にしてほしい。」

AIは名簿と資格証データを照合し、資格が必要な作業に対して有資格者が割り当てられているか、有効期限が切れていないかを一覧にして返す。人が一件ずつ台帳をめくる工程を減らせる。

実際に多いのは、作業主任者の資格自体はあるが、選任報告書に名前が反映されていないケースだ。書類上は不備でも、資格は保有している。

もう一つ多いのが、直前の人員差し替えで、資格を持たない作業員が現場に入る予定になっているケースだ。突合を回すことで、着工前にこの不一致に気づける。

有機溶剤作業主任者の資格区分と、酸素欠乏・硫化水素危険作業主任者のように細かく分かれる資格区分が混在する現場もある。AIに区分ごとの要件を渡しておくと、突合の精度が上がる。

着工前の余裕がある時期に突合を回すと、資格取得や作業員の差し替えの時間を確保できる。提出直前の駆け込み作成では、この確保が間に合わない。

週次で名簿を更新し、その都度AIに突合させる運用にすると、変更が積み重なる前に不一致を拾える。月末にまとめて確認する運用より、差し替えの選択肢が広がる。

AIが行うのは、名簿と資格証データの突合と、不一致の洗い出しまでである。資格証そのものの真贋確認や、作業内容の危険性の判断はAIの役割ではない。

下書きまでがAIの仕事であり、最終判断は現場責任者が担う。突合結果を鵜呑みにせず、選任報告書を提出する前に人の目で確認する工程を必ず残す必要がある。

資格証の画像が不鮮明だったり、資格名の表記が現場ごとに揺れていたりすると、AIの読み取り精度が落ちる。台帳のフォーマットをある程度揃えておくことが前提になる。

この検証は架空データでの実行例であり、実在する作業員や資格証のデータは使っていない。

自社の名簿や資格証の管理方法が紙やバラバラのExcelのままだと、AIに読み込ませる前のデータ整備に時間がかかる。まず名簿のフォーマットを1つに揃えるところから始めるとよい。

まず1つの現場、1回の突合で試し、AIの読み取り結果を確認してから、他の現場にも広げるとよい。

当社は建設業向けの実装支援を行っており、AI変革コンサルとして30社以上の伴走実績がある（上場企業含む）。安全書類まわりの相談先として想定しておくとよい。