電気工事の見積をAIで作成する材料拾いの時短術

電気工事の見積書には、ケーブルや配管材・機器といった「拾えば数が出る」材料と、結線・試験・停電調整といった「現場の経験で読む」工数が同居している。

見積担当がベテラン1人しかいない会社では、材料拾いのような単純作業にも同じ人の時間が使われ、本来時間をかけたい工数の読みに割く時間が削られる。

材料拾いと工数の読みを分けて考えると、AIに任せられる部分と、人が経験で積む部分の境目が見えてくる。

見積の締切が近い案件ほど、材料拾いに時間を取られた結果、工数の読みが雑になりやすい。ここを分けるだけで精度が変わる。

材料拾いは、図面の凡例と仕様書があれば型番・数量を機械的に拾い出せる作業だ。AIに図面のテキスト情報や仕様書を渡すと、材料表の下書きをその場で作れる。

ケーブルサイズや配管径の拾い漏れは、図面が正しく読み込めていれば大きく減らせる。ただし手描きや古い図面のスキャンでは、文字の読み取り精度が落ちる。

材料表の下書きができれば、見積担当は単価の確認と数量の最終チェックに時間を使える。ゼロから拾い出す作業を毎回繰り返さずに済む。

結線・試験・段取りにかかる工数は、現場ごとの条件で大きく変わる。停電作業が必要か、受電設備の切り替えが絡むか、既設配線の状態はどうかといった判断は、図面だけでは読み取れない。

この部分をAIに任せると、経験の浅い見積が出す数字をそのまま使うことになりかねない。工数の読みは、現場を見た人・過去の類似工事を知る人が積む作業として残す。

材料拾いをAIに渡した分、見積担当は工数の読みに時間を回せる。見積書の精度は、この工数部分の精度でほぼ決まる。

以下は架空データでの実行例だ。既存ビルの分電盤更新工事を想定し、単線結線図の情報と仕様書の抜粋をAIに渡した。

プロンプト例: 「添付の単線結線図と仕様書から、分電盤更新工事の材料表を作成して。列は品名・型番・規格・数量・単位にして。結線・試験・停電調整にかかる工数は含めず、材料のみにして」

出力された材料表には、ブレーカーやケーブルの型番・数量が仕様書の記載どおりに整理されていた。見積担当はこの下書きに単価を入れ、現場の停電調整と試験にかかる工数を別枠で積み増した。

材料拾いにかかっていた時間が短くなった分、停電作業の段取りや電力会社との調整にかかる時間の見積もりに時間を使えた。

見積書は金額に直結する提出物であり、AIが作るのは材料表の下書きまでだ。最終的な金額の判断は人が行う。

特に確認すべきは、材料表の数量が図面の最新版と一致しているか、単価が現在の相場を反映しているかだ。資材価格は変動が大きく、古い単価表をそのまま使うと見積が実勢とずれる。

結線・試験・停電調整の工数が、材料表の金額に対して薄すぎないかも、提出前に人の目で確認する項目に入れておく。

図面から配線経路や隠蔽部の取り回しを読み取り、実際の施工手順まで組み立てることはAIに任せられない。現場の状況判断が要る部分は、見積担当か現場責任者が確認する。

材料拾いの多い工事1件から試すと、AIの下書きがどこまで使えるか、図面のどんな書き方だと精度が落ちるかが分かる。

1ttanは自社の自動化13本（2026年7月時点）を運用し、建設業向けの実装支援も行っている。見積フローの切り分け方から相談できる。